Main Article Content

Teresia Herniamwati Zebua
Fristi Riandari

Abstract

me Industry is one of the SMEs that produce home-made products, such as pastries. Not all of these products are sold by consumers. This study uses a web-based C4.5 algorithm to determine marketing strategies for Home Industry products that are not selling well by classifying the indicators that most influence consumers in buying Home Industry products so that they can provide information about marketing strategies that will be carried out. Based on the results of the study, the highest gain value was the packaging attribute with a value of 1.86, so that the packaging attribute was used as the root in the formation of a decision tree. Then the second highest gain is the price attribute with a value of 1.26, and the third highest gain is the taste attribute with a value of 1.03, then the fourth highest gain is the service attribute with a value of 0.89.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
Zebua, T. H., & Riandari, F. (2021). Implementation Of Data Mining With C4.5 Algorithm For Determining The Home Industry Product Marketing Strategy . Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS), 4(4), 187-195. Retrieved from https://idss.iocspublisher.org/index.php/jidss/article/view/37
References
Anam, C., & Santoso, H. B. (2018). Perbandingan Kinerja Algoritma C4.5 dan Naive Bayes untuk Klasifikasi Penerima Beasiswa. Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik, 8(1), 13–19. https://ejournal.upm.ac.id/index.php/energy/article/view/111/449.
Arifin, M. F., & Fitrianah, D. (2018). Penerapan Algoritma Klasifikasi C4.5 Dalam Rekomendasi Penerimaan Mitra Penjualan Studi Kasus : PT Atria Artha Persada. InComTech, 8(2), 87–102. https://doi.org/10.22441/incomtech.v8i1.2198.
Elisa, E. (2017). Analisa dan Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Data Mining Untuk Mengidentifikasi Faktor-Faktor Penyebab Kecelakaan Kerja Kontruksi PT.Arupadhatu Adisesanti. Jurnal Online Informatika, 2(1), 36. https://doi.org/10.15575/join.v2i1.71
[4] Firman, A., Wowor, H. F., Najoan, X., Teknik, J., Fakultas, E., & Unsrat, T. (2016). Sistem Informasi Perpustakaan Online Berbasis Web. E-Journal Teknik Elektro Dan Komputer, 5(2), 29–36.
Hendini, A. (2016). Pemodelan Uml Sistem Informasi Monitoring Penjualan Dan Stok Barang. Jurnal Khatulistiwa Informatika, 2(9), 107–116. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004
Luluk Elvitaria, M. H. (2017). Smk Analisis Kesehatan Abdurrab Menggunakan Algoritma. (Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Univrab, 2(2), 220–233.
Lumbantoruan, R. (2015). Analisis data mining dan warehousing. Ilmiah, 19(Vol 19 No 1 (2015): Vol 19 No 1 (2015): Buletin Ekonomi ISSN: 1410-3842), 66–76. http://ejournal.uki.ac.id/index.php/beuki/article/view/308.
Munawar. 2019. Analisis Perancangan Sistem Berorientasi Objek dengan UML. Informatika Bandung.
Nursanti, Z. A. (2019). PERAN HOME INDUSTRY DALAM RANGKA PEMBERDAYAAN EKONOMI MASYARAKAT (Studi Pada Produksi Roti Jahe SARI Desa Lebeng Kecamatan Sumpiuh Kabupaten Banyumas) Zahra Aulia Nursanti NIM. 1522104032.
Pratiwi, Y. A., Ginting, R. U., Situmoran, H., & Sitanggang, R. (2020). Perancangan Sistem Informasi Akademik Berbasis Web Di Smp Rahmat Islamiyah. Jurnal Teknologi, Kesehatan Dan Ilmu Sosial, 2(1), 27–32.
Riandari, F., & Simangunsong, A. 2019. Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Mengukur Tingkat Kepuasan Mahasiswa. CV. Rudang Mayang.
Riandari, F., & Simangunsong, A. 2019. Buku Ajar Data Mining: Dengan Penerapan Algoritma C4.5. CV. Rudang Mayang.
Safii, M. (2019). Implementasi Data Mining Dengan Metode Pohon Keputusan Algoritma Id3 Untuk Menentukan Status Mahasiswa. Jurnal Mantik Penusa, 2(1), 82–86.
Samsudin, M., Abdurahman, M., & Abdullah, M. H. (2019). Sistem Informasi Pengkreditan Nasabah Pada Koperasi Simpan Pinjam Sejahtera Baru Kota Ternate Berbasis Web. Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika, 2(1), 11–23. https://doi.org/10.47324/ilkominfo.v2i1.16.
Suendri. (2018). Implementasi Diagram UML (Unified Modelling Language) Pada Perancangan Sistem Informasi Remunerasi Dosen Dengan Database Oracle (Studi Kasus: UIN Sumatera Utara Medan). Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika, 3(1), 1–9. http://jurnal.uinsu.ac.id/index.php/algoritma/article/download/3148/1871.
Tusarwenda, T. R. I. B. (2018). Penerapan data mining dengan algoritma c4.5 dalam prediksi penjualan botol pada cv. seribukilo.