Prediction of price decrease in used cars using decision tree in Habib Car Showroom
Main Article Content
Abstract
This study aims to predict the decline in the price of used cars using the Decision Tree method at the Habib Car Showroom. The main problem at the Habib Car Showroom is that there is no system that can predict the price of cars at the Habib Car Showroom. With this research, the prediction of car prices at the Habib Mobil Showroom will be more objective and very helpful for the Habib Car Showroom. This study predicts through criteria and any damage to the cars at the Habib Car Showroom, such as year of manufacture, engine condition, and body condition. Furthermore, this Decision Tree method is useful for calculating how much the price will drop through the damage to the car that will be seen in the condition of the damage. This study will produce objective and accurate results according to the damage to the car or not damaged to the car, and this study can help the Habib Car Showroom predict prices easily, objectively, and accurately.
Downloads
Download data is not yet available.
Article Details
How to Cite
Ardiansyah, M., & Tanjung, M. A. P. (2024). Prediction of price decrease in used cars using decision tree in Habib Car Showroom. Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS), 7(4), 285-294. https://doi.org/10.35335/idss.v7i4.262
References
Al-Khowarizmi, Syah, R., Nasution, M. K. M., & Elveny, M. (2021). Sensitivity of MAPE using detection rate for big data forecasting crude palm oil on k-nearest neighbor. International Journal of Electrical and Computer Engineering, 11(3), 2696–2703.
Aprilyani, N., Zulfa, I., & Syahputra, H. (2022). Penerapan Algoritma Decision Tree C4.5.
Aprilyani, N., Zulfa, I., & Syahputra, H. (2022). Penerapan Algoritma Decision Tree C4.5 Untuk Model Penentuan Penerima Beasiswa Program Indonesia Pintar (Pip) Studi Kasus Sma Negeri 3 Timang Gajah. Jurnal Teknik Informatika Dan Elektro, 5(1), 96–109.
Arinal, V., & Azhari, M. (2023). Penerapan Regresi Linear Untuk Prediksi Harga Beras Di Indonesia. Jurnal Sains Dan Teknologi, 5(1), 341–346.
Azhari, M., Maulana, H., & Riza, F. (2024). Data Mining Dalam Analisis Faktor Drop Out Mahasiswa Menerapkan Algoritma Decision Tree. 8(April), 1209–1217.
Bahri, S., & Lubis, A. (2020). Metode Klasifikasi Decision Tree Untuk Memprediksi Juara English Premier League. Jurnal Sintaksis, 2(1), 63–70.
Fauziah, E., & Fikri Zulfikar, A. (2023). OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Science Penerapan Metode Decision Tree Menggunakan Algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3) Untuk Klasifikasi Resiko Penyakit Jantung. Oktal : Jurnal Ilmu Komputer Dan Science, 2(4), 1207–1219.
Ginantra, N. L. W. S. R., Yanti, C. P., Prasetya, G. D., Sarasvananda, I. B. G., & Wiguna, I. K. A. G. (2022). Analisis Sentimen Ulasan Villa di Ubud Menggunakan Metode Naive Bayes, Decision Tree, dan K-NN. Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI), 11(3), 205–215.
Hasibuan, E., Informasi, S., Ilmu, F., Informasi, T., Gunadarma, U., Margonda, J., No, R., Cina, P., & Jawa, D. (2022). Implementasi Machine Learning untuk Prediksi Harga Mobil Bekas dengan Algoritma Regresi Linear berbasis Web. Jurnal Ilmiah Komputasi, 21(4), 595–602.
Mardiani, E., Rahmansyah, N., Ningsih, S., & ... (2023). Komparasi Metode Knn,
Naive Bayes, Decision Tree, Ensemble, Linear Regression Terhadap Analisis Performa Pelajar Sma. Innovative: Journal Of …, 3(2), 13880–13892.
Mulyanda, S., Defit, S., & Sumijan. (2023). Analisis Data Mining Menggunakan Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Harga Pasar Mobil Bekas. Jurnal KomtekInfo, 10, 116–121.
Pamuji, F. Y., & Ramadhan, V. P. (2021). Komparasi Algoritma Random Forest dan Decision Tree untuk Memprediksi Keberhasilan Immunotheraphy. Jurnal Teknologi Dan Manajemen Informatika, 7(1), 46–50.
Purnama Sari, I., & Hanif Batubara, I. (2021). Cluster analysis using k-means algorithm and fuzzy C-means clustering for grouping students’ abilities in online learning process. Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE), 2(1), 139–144.
Qisthiano, M. R., Prayesy, P. A., & Ruswita, I. (2023). Penerapan Algoritma Decision Tree dalam Klasifikasi Data Prediksi Kelulusan Mahasiswa. G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan, 7(1), 21–28.
Sayhidin, D., Haris, G., & Juliane, C. (2023). Implementasi Data Mining Tingkat Kepemimpinan Siswa dengan K-Nearest Neighbor, Decision Tree, dan Naïve Bayes. Jurnal Media Informatika Budidarma, 7(1), 199–206.
Sari, I. P., Ramadhani, F., & Sulaiman, O. K. (2023). Implementation of the Selection Sort Algorithm to Sort Data in PHP Programming Language. Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering, 4(1), 377–381.
Sofyan, M. F., & Nilmada, M. (2023). Sistem Pakar Prediksi Harga Mobil Bekas Menggunakan Decision Tree Berbasis Web. 17(April), 42–59.
Solehuddin, M., Syafei, W. A., & Gernowo, R. (2022). Metode Decision Tree untuk Meningkatkan Kualitas Rencana Pelaksanaan Pembelajaran dengan Algoritma C4.5. Jurnal Penelitian Dan Pengembangan Pendidikan, 6(3), 510–519.
Tanjung, M. A. P., Hutagalung, G. A., & …(2018). Perancangan Sistem Layanan Informasi Hotel Di Lokasi Wisata Danau Toba Berbasis Mobile.
H Maulana (2016) Analisis Dan Perancangan Sistem Replikasi Database Mysql Dengan Menggunakan Vmware Pada Sistem Operasi Open Source.
ML Suliztia (2020) Perenarapan Forest pada Prototype Sistem Prediksi Harga Kamera Bekas Menggunakan Flask.
KMS Haryana (2008) Pengembangan Perangkat Lunak Dengan Menggunakan PHP.
S Audita, ST Siska , A Budiman (2022) Perancangan Sistem Jadwal Dan Absensi Mengajar Guru Menggunakan Visual Studio 2012 Dan MySQL.
J Asmara (2019) Rancang Bangun Sistem Informasi Desa Berbasis Website (Studi Kasus Desa Netpala).
R Setiyanto, N Nurmaesah, NSA Rahayu (2019) Perancangan Sistem Informasi Persediaan Barang Studi Kasus di Vahncollections.
L Qodrini, A Seppewali, A Aina (2021) Decision Tree Dan Adaboost Pada Klasifikasi Penerima Program Bantuan Sosial.
Aprilyani, N., Zulfa, I., & Syahputra, H. (2022). Penerapan Algoritma Decision Tree C4.5.
Aprilyani, N., Zulfa, I., & Syahputra, H. (2022). Penerapan Algoritma Decision Tree C4.5 Untuk Model Penentuan Penerima Beasiswa Program Indonesia Pintar (Pip) Studi Kasus Sma Negeri 3 Timang Gajah. Jurnal Teknik Informatika Dan Elektro, 5(1), 96–109.
Arinal, V., & Azhari, M. (2023). Penerapan Regresi Linear Untuk Prediksi Harga Beras Di Indonesia. Jurnal Sains Dan Teknologi, 5(1), 341–346.
Azhari, M., Maulana, H., & Riza, F. (2024). Data Mining Dalam Analisis Faktor Drop Out Mahasiswa Menerapkan Algoritma Decision Tree. 8(April), 1209–1217.
Bahri, S., & Lubis, A. (2020). Metode Klasifikasi Decision Tree Untuk Memprediksi Juara English Premier League. Jurnal Sintaksis, 2(1), 63–70.
Fauziah, E., & Fikri Zulfikar, A. (2023). OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Science Penerapan Metode Decision Tree Menggunakan Algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3) Untuk Klasifikasi Resiko Penyakit Jantung. Oktal : Jurnal Ilmu Komputer Dan Science, 2(4), 1207–1219.
Ginantra, N. L. W. S. R., Yanti, C. P., Prasetya, G. D., Sarasvananda, I. B. G., & Wiguna, I. K. A. G. (2022). Analisis Sentimen Ulasan Villa di Ubud Menggunakan Metode Naive Bayes, Decision Tree, dan K-NN. Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI), 11(3), 205–215.
Hasibuan, E., Informasi, S., Ilmu, F., Informasi, T., Gunadarma, U., Margonda, J., No, R., Cina, P., & Jawa, D. (2022). Implementasi Machine Learning untuk Prediksi Harga Mobil Bekas dengan Algoritma Regresi Linear berbasis Web. Jurnal Ilmiah Komputasi, 21(4), 595–602.
Mardiani, E., Rahmansyah, N., Ningsih, S., & ... (2023). Komparasi Metode Knn,
Naive Bayes, Decision Tree, Ensemble, Linear Regression Terhadap Analisis Performa Pelajar Sma. Innovative: Journal Of …, 3(2), 13880–13892.
Mulyanda, S., Defit, S., & Sumijan. (2023). Analisis Data Mining Menggunakan Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Harga Pasar Mobil Bekas. Jurnal KomtekInfo, 10, 116–121.
Pamuji, F. Y., & Ramadhan, V. P. (2021). Komparasi Algoritma Random Forest dan Decision Tree untuk Memprediksi Keberhasilan Immunotheraphy. Jurnal Teknologi Dan Manajemen Informatika, 7(1), 46–50.
Purnama Sari, I., & Hanif Batubara, I. (2021). Cluster analysis using k-means algorithm and fuzzy C-means clustering for grouping students’ abilities in online learning process. Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE), 2(1), 139–144.
Qisthiano, M. R., Prayesy, P. A., & Ruswita, I. (2023). Penerapan Algoritma Decision Tree dalam Klasifikasi Data Prediksi Kelulusan Mahasiswa. G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan, 7(1), 21–28.
Sayhidin, D., Haris, G., & Juliane, C. (2023). Implementasi Data Mining Tingkat Kepemimpinan Siswa dengan K-Nearest Neighbor, Decision Tree, dan Naïve Bayes. Jurnal Media Informatika Budidarma, 7(1), 199–206.
Sari, I. P., Ramadhani, F., & Sulaiman, O. K. (2023). Implementation of the Selection Sort Algorithm to Sort Data in PHP Programming Language. Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering, 4(1), 377–381.
Sofyan, M. F., & Nilmada, M. (2023). Sistem Pakar Prediksi Harga Mobil Bekas Menggunakan Decision Tree Berbasis Web. 17(April), 42–59.
Solehuddin, M., Syafei, W. A., & Gernowo, R. (2022). Metode Decision Tree untuk Meningkatkan Kualitas Rencana Pelaksanaan Pembelajaran dengan Algoritma C4.5. Jurnal Penelitian Dan Pengembangan Pendidikan, 6(3), 510–519.
Tanjung, M. A. P., Hutagalung, G. A., & …(2018). Perancangan Sistem Layanan Informasi Hotel Di Lokasi Wisata Danau Toba Berbasis Mobile.
H Maulana (2016) Analisis Dan Perancangan Sistem Replikasi Database Mysql Dengan Menggunakan Vmware Pada Sistem Operasi Open Source.
ML Suliztia (2020) Perenarapan Forest pada Prototype Sistem Prediksi Harga Kamera Bekas Menggunakan Flask.
KMS Haryana (2008) Pengembangan Perangkat Lunak Dengan Menggunakan PHP.
S Audita, ST Siska , A Budiman (2022) Perancangan Sistem Jadwal Dan Absensi Mengajar Guru Menggunakan Visual Studio 2012 Dan MySQL.
J Asmara (2019) Rancang Bangun Sistem Informasi Desa Berbasis Website (Studi Kasus Desa Netpala).
R Setiyanto, N Nurmaesah, NSA Rahayu (2019) Perancangan Sistem Informasi Persediaan Barang Studi Kasus di Vahncollections.
L Qodrini, A Seppewali, A Aina (2021) Decision Tree Dan Adaboost Pada Klasifikasi Penerima Program Bantuan Sosial.
Copyright and Licensing
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.